LINGO中文版

使用方法

1. 改进单纯形求解器，更快地求解线性模型改进单纯形求解器，提高大中型线性模型的性能。使用初始单纯形法求解大型实体模型的速度平均快35%，使用双单纯形法求解大型实体模型的速度平均快20%。 2. 具有新功能的改进整数求解器引入了新的增强功能以确保可重复的操作。考虑更快的更换选项。改进后的K-Best优化算法找到了一个好的解，让K花费的时间比找到解所需的时间略多一些。找到快速解决方案来捆绑管和块的结构模型，并使用新的启发式方法。准备工作达到新水平• 更严格的界限，以获得更强大的准非线性模型性能。 3. 任意解决方案改进• 对大中型线性多级SP 案例的处理改进了60%，管理方法现已纳入Benders 分解方法。能够更好地解析不具备所有资源权限的多级SP实体模型。在线分析的增强功能允许对任意参数使用复杂的特征。 4. 全局求解器改进针对次要故障类别，全局求解器的性能得到了显着提高。特别是，非凸二次问题被拒绝。否则，传统的NLP 求解器只能实现缓慢的局部最优。以前无法解决的问题可以得到解决，例如全局最优性，特别是投资组合模型的最小销量，或者将产品数量限制在非零水平。 采用了新的管束紧固过程归一化方法，提高了线性模型的可解性。显然，更快、更强大的性能在@larger()、@least()、@Z=ZZZ=0或1等许多车系中发挥着重要作用。 5. 本地Macintosh 和Linux 支持• LINGO 软件用户界面已完全更改为对Macintosh 和Linux 平台的本地支持。以下是MacLINGO Model 6 图像离散系统的程序。排水矩阵函数• Lingo 中添加了几个用于矩阵计算的新函数。可以应用的实际操作包括计算矩阵的特征值和特征向量、排水矩阵的行列式、Cholesky 解、矩阵的逆排水矩阵以及矩阵转置。 7.回归分析改进了多元回归分析中的新回归功能。 8. 其他改进包括对龙卷风图的支持。额外的分类功能有助于数据准备和解决方案报告。 - 新的日期函数“stm2ymdhms”将LINGO的国际标准时间转换为等效电路的日历日期和时间。这是飞飞系统推出的LINGO中文版！