PocketPal

PocketPal是一种AI对话工具，可在手机上本地运行，可让您与其他AI模型进行聊天和互动而无需网络。用户需要根据过程完成本地部署，并可以添加最近流行的DeepSeek模型，以确保没有滞后的平稳操作。该工具为用户提供了方便有效的本地AI通信体验！

PocketPal怎么使用

首先是下载和安装。直接下载Android并在此网站上安装。可以直接下载中国大陆的苹果应用商店，大小为28.5MB。我没想到它会这么小，而且这种语言只能支持英语。由于没有模型，因此下载完成后不能直接使用。

输入模型页面，单击以展开支持直接下载的模型，找到您喜欢的模型，单击下载按钮直接下载。

在这里，我个人建议中国用户选择阿里巴巴的QWEN2.5-3B-INSTRUCT（Q5 km）型号，大小为2.44 GB。

除了上面的型号外，您还可以单击“加号”按钮以搜索和下载，或在本地添加。

继续下载。

下载了一段时间后，我发现进度栏根本没有移动，我暗中喊道不好。该死的一定已经被围墙了。

打开代理商后，进度条开始移动并速度提高（可惜，可怕的墙）。

下载完成后，该型号如下所示。

单击加载以加载模型，它将跳到聊天接口以显示加载模型的状态。第一个加载时间大约是更长的时间，大约十秒钟，稍后将从屏幕上恢复，这仅需大约三秒钟。

由于它是本地大型型号，因此我关闭了WiFi并打开飞机模式开始测试。

首先，我问你是谁，答案没有问题。

然后我问一个对联：“尽管弓很坚固，但石头很难。” QWEN2.5-3B的答案似乎不好。给出提示后，我仍然给了一个愚蠢的第二对联。

不是很聪明。

在文本工作测试之后，我发现该应用具有基准功能，因此我运行了它。

在测试期间，需要将手机放在屏幕上（iOS之外将限制应用程序的活动）。整个测试花费了3分16秒，电池降低了2。

基准测试结果表明，生成速度也为10.52t/s，这与我使用的速度相似。

给出基准测试结果很大程度：

测试结束。

为了进行比较，我用Microsoft在Mac上发布的PHI4模型测试了对联，但效果不好。

PHI4的大小为9.1GB，几乎是手机上QWEN2.5-3B的大小的4倍。

最后，我使用Chatgpt对其进行了测试，当地的大型模型被击败了。

las，当使用消费级设备运行本地大型型号时，您目前只能与它们一起玩。

PocketPal部署方法

1。单击以在此站点上下载，打开软件并单击模型，单击+，单击“拥抱面”以搜索大型模型

2。尝试使用Q4_NL（4bit量化正常压缩）名称下载模型，答案更准确。

3。解释一些定量识别命名规则：NL平衡准确性和速度（正常），M中等优化（中间），XS极端压缩（额外的小），k特异性压缩（K特定），QX量化数字（移动电话上最佳运行Q4）。

4。加载模型后，将N设置为NE 4096在设置中。如果您遇到任何问题，请将它们发送到评论部分，我将尝试解决它们。

PocketPal软件功能

1. PocketPal可以直接在手机上运行，而无需依靠Internet，这允许AI在各种环境中平稳使用，从而避免网络延迟和连接问题。

2。用户可以在多个小语言模型（SLM）之间自由切换，例如多瑙河2和3，Phi，Gemma 2和Qwen。

3。应用程序可以在后台自动管理内存，并通过卸载无活动模型来确保最大程度的性能。

4。用户可以根据需要自定义模型的各种参数，包括系统提示，温度，BOS令牌和聊天模板。

PocketPal软件特点

1. PocketPal的最大优势是它的便利性，使用户可以随时随地与AI进行交互，而不必担心数据消耗或网络保险。

2。由于它在本地运行，因此PocketPal的响应时间通常更快，用户可以立即获得所需的信息，从而提高工作和生活效率。

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