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全球首款AI生成多人游戏诞生，全部开源，单机可玩，成本不到1500

机器心脏报告

机器之心编辑部

今天，又一个“世界第一”的称号被宣称。以色列初创团队Enigma Labs 宣布打造世界上第一款人工智能生成的多人游戏

多元宇宙

，即“多元宇宙”。

视频加载中.

显然，这是一款多人赛车游戏。 “玩家可以超车、漂移、加速——并再次相遇。每一个动作都将重塑世界。”

开发者乔纳森·雅各比（Jonathan Jacobi）表示，多元宇宙曾经是人工智能生成的世界中缺失的一块拼图，而多元宇宙成功地填补了这一空白，玩家能够实时互动并塑造这个人工智能模拟的世界。

更令人惊讶的是，Multiverse 的培训和开发成本合计为

低于1500 美元

，包括数据收集、标注、训练、训练后和模型研究。此外，它还

可直接在PC上运行

！

乔纳森·雅各比(Jonathan Jacobi) 写道：“多人游戏世界模型不仅仅是游戏。它们是模拟的下一步，解锁由玩家、代理和机器人塑造的动态、共同进化的世界。”

不仅如此，该团队还宣布将开源与研究成果相关的所有内容，包括代码、数据、权重、架构和研究。此外，Enigma Labs还发布了一篇技术博客，介绍了Multiverse背后的一些故事和技术。

GitHub: https://github.com/EnigmaLabsAI/multiverse

拥抱脸：https://huggingface.co/Enigma-AI

技术博客：https://enigma-labs.io/blog

团队介绍

该团队来自以色列，包括以色列8200 部队的前成员以及一些领先初创公司的成员，在漏洞研究、算法、芯片级研究和系统工程方面拥有丰富的研究和工程开发经验。

他们写道：“我们使用第一原理思维来解决人工智能生成的世界中的一个开放挑战：多人游戏世界模型。”

多元宇宙建筑解读

单人游戏架构回顾

要了解多人世界模型的架构，首先回顾一下单人世界模型中使用的现有架构：

该模型接收一系列视频帧以及用户操作（例如按键），并使用此信息根据当前操作预测下一帧。

它主要由三部分组成：

动作嵌入器

—— 将动作转换为嵌入向量；

去噪网络

—— 根据前一帧和动作嵌入生成一帧的扩散模型；

上采样器

（可选）—— 另一个扩散模型，它接收世界模型生成的低分辨率帧并增加输出的细节和分辨率。

多人游戏架构

为了构建多人世界模型，团队保留了上面的核心构建块，但拆解了结构，重新连接了输入和输出，并从头开始重新设计了训练过程，以实现真正的合作游戏：

动作嵌入器

—— 获取两个玩家的动作并输出代表他们的嵌入；

去噪网络

—— 一种扩散网络，可以根据两个玩家之前的帧和动作嵌入以一个实体的形式同时生成帧；

上采样器

——该组件与单人游戏组件非常相似。然而，这里的上采样器将分别接收两个玩家的帧，并同时计算上采样的版本。

为了创建多人游戏体验，模型需要收集两个玩家之前的帧和动作，并输出他们各自的预测帧。关键是：这两个输出不能只是看起来漂亮——

他们需要内部一致。

这是一个真正的挑战，因为多人游戏依赖于

共享世界状态。例如，如果一辆车漂移到另一辆车前面或相撞，两个玩家都应该从各自的角度看到完全相同的事件。

该团队提出了一个解决方案：将两个玩家的视角拼接成一个图像，将他们的输入融合成一个联合动作向量，并将其视为一个统一的场景。

所以问题变成了：如何最好地将两个玩家视图合并为模型可以处理的单个输入？

最明显的做法是将它们垂直堆叠，就像在经典的分屏游戏中一样；

一个更有趣的选择是沿通道轴堆叠，将两个帧视为具有两倍颜色通道的图像。

答案是选项2，沿通道轴堆叠。因为这里的扩散模型是一个U形网络，主要由卷积层和反卷积层组成，第一层只处理附近的像素。如果两个帧垂直堆叠，则直到中间层才会处理帧。这降低了模型跨框架生成一致结构的能力。

另一方面，如果帧沿通道轴堆叠，则网络的每一层都会同时处理两个玩家的视图。

车辆运动学和相对运动的高效上下文扩展

为了准确预测下一帧，模型需要接收玩家的动作（例如转向输入）和足够数量的帧来计算两辆车相对于道路和彼此的速度。

在研究中，作者发现8 帧（30 帧/秒）的帧速率允许模型学习车辆运动学，例如加速、制动和转向。但两辆车的相对运动比路面慢得多。例如，车辆行驶速度约为100公里/小时，超车相对速度约为5公里/小时。

为了捕捉这种相对运动，上下文的大小需要增加近三倍。但这样做会使模型对于实时游戏来说太慢，增加内存使用量，并使训练速度显着变慢。

为了保持上下文大小但提供更多时间信息，作者为模型提供了先前帧和动作的稀疏采样。具体来说，他们为模型提供最后4 帧。然后每4 帧为接下来的4 帧提供一次。上下文中最早的帧是第20 帧，过去0.666 秒，足以捕获车辆的相对运动。此外，这使得模型能够更好地捕捉与路面相比的速度和加速度，从而使驾驶动态变得更好。

多人训练

为了学习驾驶并与多人交互，模型需要针对这些交互进行训练。步行、驾驶和世界模型中的其他常见任务需要较小的预测范围，例如未来0.25 秒。

多人交互需要更长的时间。在0.25 秒内，玩家之间的相对运动几乎可以忽略不计。训练多人世界模型需要更长的预测时间。因此，作者训练模型来预测未来15 秒（30 帧/秒）的自回归预测。

为了使模型能够在如此长的预测范围内执行，采用了课程学习方法，并且在训练期间将预测范围从0.25秒增加到15秒。当模型学习低级特征（例如汽车和轨道几何形状）时，这可以在初始训练阶段进行有效的训练。一旦模型学会生成连贯的帧并对车辆运动学进行建模，就可以对其进行高级概念（例如玩家行为）的训练。

增加预测范围后，模型的目标持久性和帧间一致性显着提高。

高效长场训练

未来训练100 多个帧的模型会带来VRAM 挑战。在批量大小较大时，将帧加载到GPU 内存中进行自回归预测变得不可行。

为了解决内存不足的问题，作者以页为单位进行自回归预测。

在训练开始时，加载第一批帧并进行预测。

然后加载下一页，并丢弃上下文窗口之外的框架。

Gran Turismo 数据集：生成和收集

该团队根据从索尼游戏《GT 赛车 4》（Gran Turismo 4）收集的数据来训练模型。他们开玩笑说：“这只是一个技术演示，我们是忠实粉丝，所以请不要起诉我们。”

设置和游戏修改

他们使用了一个更简单的测试用例：以第三人称视角在筑波赛道上进行的1v1 比赛。筑波赛道较短，道路简单，非常适合训练。

但也存在问题：《GT 赛车 4》不支持玩家以全屏1v1模式运行筑波赛道。游戏仅支持1v5或分屏战斗模式。于是团队对游戏进行了逆向工程和修改，以真正的1v1模式推出筑波赛道：

数据收集

为了收集两名球员的第三人称视频数据，团队利用游戏内置的回放系统—— 将每场比赛回放两次，并从每个球员的角度进行记录。然后，该团队将这两个镜头同步，以匹配原始的两人比赛镜头，并将它们合并成两名球员同时比赛的视频。

那么，团队使用什么方法来捕获数据集中的击键，特别是如果其中一名玩家是游戏机器人而不是人类呢？

幸运的是，游戏在屏幕上显示了足够的HUD 元素（例如油门、刹车和转向指示灯）；该信息可用于准确地重建实现每种状态所需的控制输入：

该团队使用计算机视觉逐帧提取这些框中的信息，并对它们背后的控制输入进行解码，以重建完整的击键，从而无需任何直接输入记录即可构建完整的数据集。

自动数据生成

乍一看，我们似乎必须坐下来手动玩游戏几个小时，为每场比赛录制两次重播—— 这有点痛苦。

虽然Multiverse 的一些开源数据集确实来自手动游戏，但作者发现了一种更具可扩展性的方法：

B 规格模式。在此模式下，玩家可以使用游戏手柄或方向盘来指示游戏的机器人驾驶员代表他们比赛。

由于B-Spec的控制功能有限且简单，因此作者编写了一个脚本，向B-Spec发送随机输入以自动触发匹配。然后，同一脚本从两个角度记录重播，捕捉这些人工智能驱动的比赛的第三人称视频。

多人游戏世界模型不仅是游戏领域的突破，也是人工智能理解共享环境的下一步。这些模型使智能体能够在同一个世界中学习、响应和共同适应，从而开辟了新的可能性。

新粤商丨秒乐游戏卢伟：深耕手游发行下沉赛道，打造游戏界“拼多多”

南方财经全媒体记者魏彤 广州报道在全球手游市场中，中国手游厂商的竞争力日益增强。

Sensor Tower数据显示，2025年1月，中国移动游戏发行商在全球市场表现良好。共有34家中国手游企业成功跻身全球手游发行商收入前100名，整体收入高达23.3亿美元，占全球手游发行商收入前100名的39.2%。

作为一家集游戏运营、游戏发行、游戏研发为一体的综合性公司。秒乐游戏定位为“基于下沉渠道的手游发行商”，涵盖长尾发行、BT发行、0.1%折扣发行、直播买量四大主营业务。

目前，移动游戏市场竞争激烈，已进入成熟阶段。缺乏核心竞争力的中小型团队将被淘汰。只有走在细分赛道前列的企业才有生存的机会。

通过不断推出新版本，比如折扣更大的版本或者提供额外奖励的版本，可以延长游戏的生命周期，让一些游戏能够持续盈利1到2年，甚至更长时间。这种版本更新策略不仅增加了游戏的持续体验，也提升了游戏的整体价值。数据显示，鼹鼠游戏去年营收突破5亿元，近三年年均增速超过30%。

截至目前，妙乐已运营游戏超过100款。其中，自研游戏包括仙侠MMORPG游戏《幻世九歌》、魔幻MMORPG游戏《魔之序曲》等，都是现有赛道中的现象级产品，月收入约5000万元。

在画面呈现方面，两者均采用Unity最新的URP和PBR渲染管线，领先美术制作流程。同时采用与虚幻4相同的光照烘焙方案、材质方案、特效粒子系统方案，实现了画面性能的全面升级。

随着国内市场竞争日趋激烈，越来越多的手游厂商开始将目光投向海外市场。作为全球最大的移动游戏市场之一，中国移动游戏产品在国际市场上拥有广泛的受众群体和巨大的潜力。通过实施海外战略，手游厂商可以拓展海外市场，实现业务增长。

相关数据显示，2024年，中国手游出海增速在海外主要地区将大幅提升。这表明中国手游厂商在海外市场的竞争力日益增强，出海将成为未来手游行业的重要增长点。

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