然而，高考成绩的出炉并不意味着考生和家长可以松一口气。俗话说“三分考，七分报考”，他们还要面对新一轮的——份志愿报考。在小雷参加高考的时代，填写申请表是比英语选择题还要复杂的问题。我们对大学、专业、分数线都不太了解，只能硬着头皮翻阅厚厚的申请参考书，希望自己能被理想的大学选中。

然而，这样复杂的情况今天似乎已经不复存在了。除了相关的报送机构和服务外，各互联网厂商也推出了自己的高考申请系统，可以根据指定分数搜索院校和排名，模拟高考申请表，智能推荐院校申请。根据以往的录取概率和今年的分数分布，对考生进行一定程度的指导。

志愿填报：高考的“西线战场”

在报考高考这件事上，夸克可谓是当仁不让。

去年7月，夸克浏览器一度位居App Store免费应用下载榜和工具应用榜第一，超越了长期霸占App Store榜首的微信、抖音、拼多多等。依靠的是高考志愿制度。只要下载App，在夸克浏览器的搜索框中搜索“高考”二字，就可以轻松进入夸克的高考服务。

进入页面后，我们需要登录我们的账户并完善我们的个人信息。我在这里选择的科目是历史、地理和政治。预估分数为524分，对应排名为33528。输入分数后，会自动匹配对应的本科排名，无需额外查询。

接下来，程序会让你选择你的喜好，比如你想上什么类型的大学，你想读什么专业，你是想读本科还是专科等等。然后AI志愿者模拟就会根据您的分数和偏好。经过分析，我们最终给出了三类建议：有影响的、相对安全的、有保障的。

如果你想了解某所大学的更多信息，只需点击对应学校，就可以看到该院校的详细信息、历史招生数据、今年的招生计划、录取预测等。考生可以从这里对学校有一个全面的了解。如果你有心仪的学校，可以直接查看对应学校的录取概率，然后根据历年录取分数做出判断，这样填写申请的效率会更高。

最后，借助“模拟志愿者表格”功能，考生可以同时制作多个模拟志愿者表格，通过添加智选中给出的各个学校，形成自己的志愿者计划。

与去年相比，今年夸克高考并没有增加任何新的特点。 “冲、保、稳”三大类的院校专业信息查询和申请参考建议都比较简单易用。不过，去年的夸克高考会对考生的报考名单进行理性分析，并提出诸如“报考名单排列合理”、“保底学校太多”等评论。不过今年这个功能被取消了，着实让人意外。

我们来看看自愿填写百度的——名“退伍军人”。

事实上，早在2010年，百度就强调“让高考申请表像百度一样可搜索”。今年5月31日，百度推出“AI助考”计划，推出高考专题页和高考数字真人助手，并与中国教育在线联合推出《百度热搜2022高考大数据》，为高考考生提供高考服务。候选人和家长。只需下载百度App，在搜索框中输入“高考”，即可体验一站式AI助考服务。

作为行业先行者，百度的高考内容也非常丰富，具有高考分数估算、院校介绍、专业查询等功能。

这里我们选择直入主题，进入“AI志愿者助手”。和夸克一样，我们需要输入地区、科目和高考成绩，但在百度高考上我们还可以添加意向院校和意向专业。然后，百度高考会自动分析你的成绩，然后参考往年的申请信息，给你预测高考省级排名、往年相同成绩考生的去向，并为你匹配您应该注册的学院和大学。

此外，百度高考可以根据用户的意向院校、意向专业，完成申请表的一键智能填写。遗憾的是，由于该功能为VIP专属，我们无法实时体验。有兴趣的未来大学生不妨自己尝试一下。

与夸克不同，百度除了常见的院校专业查询、志愿申请分析之外，还推出了AI智能填报、AI智能测分、AI高考档案、AI志愿者助手、AI对比分析等多项智能应用服务。但在实际体验中，除了传统的大学专业查询、志愿者申请分析具有参考价值外，其他AI功能其实更接近于加标题，对实际志愿者申请帮助不大。

AI志愿填报，真的更靠谱吗？

除了百度、夸克之外，目前市面上的高考志愿填报服务不计其数。从全网短视频平台上的“XX高考志愿填报”，到传统教育机构提供的高价“志愿填报服务”，再到百度等互联网厂商推出的“志愿填报系统”，夸克、支付宝、网易有道”，无数的个人IP、机构和厂商在同一个赛道上激烈竞争。

问题是，为什么这些互联网厂商如此重视高考呢？这会对传统高考申请行业产生什么影响？最重要的是，AI+大数据搜索能否解决长期困扰家长的“志愿者申请难题”？

（来源：夸克官网）

首先，观念上存在冲突。打破信息壁垒是近年来互联网企业快速成长的基本逻辑，而填报高考申请则是一个已经存在和发展了数十年、植根于信息不对称的“畸形行业”。各大厂商的进入可以有效推动整个行业的进一步规范，高考知识服务费支付赛道的价值将进一步提升。

二是完善服务范围。如今，每一个应用软件都有一个“平台化”的趋势，即希望通过提供尽可能多的服务来吸引客户。服务生态的广度和深度体现了服务能力，而服务能力也影响着用户迁移的趋势。考虑到每年数以千万计的考生，对于平台来说，提供良好的高考服务可能意味着增加数百万新用户的潜力。

至于AI志愿者报道的有用性，我个人认为应该从两个方面来衡量。一方面，各种高考服务基本上可以很方便地查询到一些大学、目标专业以及一些申请数据的信息。如果你不确定自己的目标专业，你甚至可以通过评估来获得一些相关的专业方向。这些辅助功能还是不错的。

另一方面，只要用户尝试足够多的高考服务，就会发现各个平台给出的预估数据有细微的差别。一些平台之间的排名估计可以达到数万。不同的AI志愿者应用软件给出的录取概率分析也不同。考虑到“一分消灭万人”定律的存在，这样的预测结果显然会让一些考生感到困惑。