笔者最初以为这一次会是一场“PPT会议”。因为这一次摩尔线程的步伐实在是太大了。但没想到，仅仅一周后，这台MTT S80居然被放到了IT之家的桌面上，安装到宿主机上后就可以在Windows下使用了，无需进行复杂的调试。

外观设计

Moore Thread MTT S80的包装设计非常独特。其上的国画风格线条图案凸显了其国产显卡的卖点。据说这也是IT之家第一次测试国产显卡，颇有纪念意义。

除了显卡本身之外，包装中还包含一本非常简单的使用说明书和一条双PCIe 8Pin 转CPU 8Pin 电缆。使用说明书之所以如此简单，是因为安装方法与普通显卡相同。安装它，打开Windows，安装驱动程序，就完成了。

MTT S80显卡本体的设计水平相当高。整体设计呈方形，充满金属风格。外壳采用一体式设计，采用铝合金压铸+CNC技术，大大提高了显卡的整体结构强度。无需显卡支架，无需担心变形。散热部分采用3风扇设计。两个8cm风扇加上中间一个7cm风扇，形成中心对称的整体布局。

后面板采用一整块金属保护，中间有摩尔螺纹LOGO，通电后右侧的通风孔会亮起，看起来非常酷。

最酷的是中间的橙色光晕，点亮后就像一个喷涌的火山口，带来无尽的能量。

从显卡侧面可以看到S80密集的散热片，四根6mm热管贯穿整个散热片，帮助GPU芯片和显存的热量以最快的速度传递到散热片上。可能的。

最好的设计就是侧面的8Pin电源接口。虽然这会需要更大的机箱来兼容，但也让机箱正面看起来更简洁、更美观。

侧面接口部分采用了目前高端显卡才配备的3个DP1.4a和1个HDMI2.1接口，可支持最高8K的视频输出。

最后需要说明的是，MTT S80是最早使用PCIe 5.0接口的显卡之一，也是支持PCIe 5.0*16接口的显卡，这意味着最好使用较新的主板以达到最佳的界面性能。因此，摩尔线程京东旗舰店会选择搭配华硕B660M主板以2999的价格出售。

架构解析

摩尔线程MTT S80搭载了基于MUSA架构的多功能GPU芯片“春晓”。与今年3月摩尔线程发布的“苏迪”相比，“春晓”内置的四个计算引擎得到了全面升级。可同时支持图形图像渲染、8K视频编解码、AI训练与推理、通用计算、GPU虚拟化、物理模拟等功能。

核心参数方面，MTT S80基于台积电7nm工艺打造。拥有4096个MUSA核心，主频1.8GHz，16GB GDDR6显存，显存位宽256bit。其核心集成了220亿个晶体管，内置MUSA架构通用计算核心和张量。计算核心可支持FP32、FP16、INT8等计算精度。

我们还对MTT S80进行了拆解，整个卡的拆解非常简单。拧下所有可见的螺钉即可拆下背板和边框。内部做工相当规矩，显存为8颗三星GDDR6闪存，每颗2GB，组成16GB大显存。

核心代号为SD102AA-500，基于基于摩尔线程的GPU芯片“春晓”。

MTT S80最特别的是它是国内第一款支持Windows环境和DirectX图形接口的GPU。 Moore Thread在发布会上表示，MTT S80的Windows驱动目前内置了MUSA DirectX Driver模块，并已完成对《暗黑破坏神 3》、《英雄联盟》、《穿越火线》等十余款游戏的适配，还有更多游戏。它有效，但仍处于适应过程中。但至于是否真的如其所言，我们接下来测试一下。

理论性能

首先我们进行理论性能测试。但在测试之前，我们发现：MTT S80确实支持Windows和DirectX环境，并且可以在硬件层面支持DirectX 11。不过该驱动程序尚未完成所有功能模块的开发，因此目前仅支持DirectX 9。目前运行的大部分软件都是基于DirectX 11/12 的。所以我们无法进行常规测试，必须寻找其他方法。

有一款可以在Windows环境下测试DX9性能的软件，——Unigine Valley BenchMark 1.0。在该软件中，MTT S80取得了2302分的成绩。

我们查看了Unigine官网的排名，可以看到在这个项目中，MTT S80可以达到GTX 1060 6G的水平。

像素填充率和纹理填充率也是评价显卡性能的重要指标。像素填充率是指GPU在一秒钟内可以渲染到屏幕并写入显示内存的像素数量。我们使用Fillrate Tester 测量了MTT S80 FFP - Single 纹理的像素填充率，为188 GPixel/s。作为比较，RTX 3060 的像素填充率为85.30 GPixel/s，RTX 3080Ti 的像素填充率为186.5 GPixel/s。

纹理填充率是指GPU在一秒钟内可以映射到一个像素的纹理图元素的数量。我们可以使用3DMark 06进行测试。最终的多重纹理最高可达170 GPixel/s，作为比较，RTX 3060 的纹理填充率为199.0 GTexel/s。 RTX 3050的纹理填充率为142.2 GTexel/s。不同项目之间差异巨大的原因是当前的驱动程序没有优化CPU多线程，因此图形负载越重，MTT S80的表现就越好。一旦未来的驱动优化完成，MTT S80的性能将进一步提升。

除了以上两个测试之外，Windows平台上的基准测试软件并不多。于是我们切换到Linux平台，看看是否还能在Ubuntu下测量一些数据。我们尝试使用clpeak 来测试其内存带宽和单精度浮点（FP32）性能。最终实测数据如下：最大内存带宽365Gbps，最大单精度浮点13.9TFLOPS。

这大约是什么水平？以下是桌面RTX 3060 12G的理论性能。 MTT S80的显存带宽和浮点性能略高于RTX 3060。

前面我们提到，MTT S80是首款支持PCIe 5.0的国产显卡，因此我们也测试了它的PCIe带宽。我们在Ubuntu下使用OCL Bandwidth Test进行接口上下行测试。实测最大上传带宽为28G/s，最大下载带宽为32G/s，比目前大多数主流PCIe 4.0显卡快了一倍。可以说，MTT S80是一款“搏击未来”的显卡。

从我们上面的测试来看，在不考虑环境兼容性的情况下，MTT S80的纯理论性能可以达到RTX 3060-RTX 3060Ti的水平。在Windows环境下，由于驱动程序仍在努力适应DirectX和OpenGL环境，因此不同软件之间的性能差距巨大。可以说，这次摩尔线程MTT S80的硬件水平相当在线。虽然驱动适配暂时跟不上主流水平，但也为国产显卡开了个好头。

游戏体验

正如我们之前所说，MTT S80是首款支持Windows和DirectX环境的国产显卡。那么它的实际游戏体验如何呢？前面我们提到，MTT S80暂时只支持DirectX 9环境，因此我们只能选择一些受众广泛的老游戏进行测试。我们以1080P 低画质运行以下游戏。第一个是《英雄联盟》，达到140-150帧，可以满足电竞显示器的游戏需求。

如果开启1080P高画质，帧率会达到平均136帧左右，也能流畅播放。

最后我们尝试了2K高画质，平均帧率依然在120帧以上，已经是非常不错的表现了。

《QQ 飞车》将锁定30帧，因此您可以自由播放。

《穿越火线》平均帧率高达180帧，可以流畅播放。

《暗黑破坏神 3》是摩尔线程在发布会上展示的游戏。根据我们的实测，确实可以满足90-100帧左右的流畅播放要求。

《我的世界》也进行了改编。不过笔者发现网易版打不开，而微软版可以直接打开，但帧率平均在40-50左右，不是很流畅，不过已经可以播放了。

最后我们测试了《CS:GO》。这个游戏玩起来非常流畅。运行Benchmark 时我们能够达到平均213 fps 左右。

从上述游戏的适配情况可以看出，摩尔线程目前的思路是优先适配那些受众广泛的国行游戏，提高国产显卡的接受度，然后再回去适配那些高品质的小众游戏，这样的开发思路无疑是正确的。

视频编解码

对于一款家用显卡来说，不仅要能玩游戏，还要具备优秀的视频编解码能力。发布会上，摩尔线程表示MTT S80不仅支持H.264和H.265（HEVC），还增加了最新的AV1编解码能力，并且拥有3个DP 1.4a接口和1个HDMI 2.1接口，每个接口都可以输出8K和4K图像。

笔者首先尝试在YouTube中打开一段4K HDR在线视频。观感非常流畅，没有出现因编解码不良造成的卡顿。从控制面板可以看到，MTT S80通常也被称为GPU加速。

那么它的视频编解码性能和效率如何呢？我们需要回到Linux环境，使用ffmpeg工具调用vappi的硬件编解码加速接口，选择不同格式的码流进行测试。从我们的测试结果来看，我们可以正常并行解码多个H.264和H.265。VP9和AV1等格式的视频，并可实现H.264和H.265的多路并行编码，以及多种格式之间的视频转码。

我们准备了1080p的视频YUV数据，并使用H.265进行多通道编码。为了尽可能增加编码器的压力，测试时采用了9路并行编码。从测试结果可以看出，每个通道的帧率为183fps。整体性能超过1080p1600fps。

另外，我们还对解码性能做了一些测试。在多路压力测试中解码1080p视频时，总帧率可以超过1200fps。以下为VP9格式1080p视频10路并行解码的单路性能。可以看到帧率为122fps。

AI 与计算

得益于全功能的MUSA架构，MTT S80也可用于AI训练。例如，开发人员可以通过MUSA软件堆栈轻松快速地将现有AI模型迁移到MTT S80；兼容性方面，MTT S80兼容PyTorch、TensorFlow等各种主流深度学习框架，实现Transformer、CNN、RNN等数十种AI模型的优化。

在我们之前的测试中，MTT S80的单精度浮点性能非常强，因此在对单精度浮点性能非常渴求的AI高精度推理中能够展现出强劲的性能，满足对单精度浮点性能要求极高的场景。数据计算精度高，如医疗、金融等应用领域。例如，MTT S80专门适配了医疗领域开源AI框架MONAI，实现多种任务的高精度推理。

最大的黑科技就是“CUDA on MUSA”。为了降低用户的迁移成本，Moore Threads专门为使用CUDA语言的用户开发了CUDA ON MUSA兼容解决方案。基于Moore Thread提供的移植工具，通过编译和运行两步，CUDA源代码可以在Moore Thread MUSA架构GPU上运行。

总结：国产显卡的一大步

从笔者今天的评测中可以看出，MTT S80的硬件性能已经达到了主流甜品的水平，这对于整个国产显卡行业来说无疑是一大进步。但最大的困难在于后期如何开发驱动。由于计算机图形学非常专业，所以世界上懂得如何开发Windows驱动程序的人屈指可数。他们大多集中在西方国家，而中国的专业人士屈指可数。处于初创阶段的国内GPU企业需要快速推出面向市场的GPU产品，但面临的问题是芯片设计、底层驱动开发等关键领域人才匮乏，团队培训也缺乏。因此开发通用GPU并不是一件容易的事。

就连在核芯显卡领域深耕十余年、市场占有率第一的Intel，在进军独立显卡市场时都在驱动开发上遭遇挫折，更何况是两年前成立的新玩家？国产GPU兼容老软件生态无疑是一个漫长而艰难的过程。不得不承认，自主创新是一条非常艰难的路，但也是一条必须走的路。随着近期美国的禁令，英伟达不得不切断对中国指定型号GPU芯片的供应。未来会发生什么样的摩擦是难以想象的，所以我们必须做好充分的准备。