在早期NSCLC 患者中,cfDNA 是预测早期复发和监测疾病的非常有前景的标记物。然而,对于晚期NSCLC 患者cfDNA 脱落的特征及其与肿瘤负荷的关系知之甚少。
方法:
我们使用Guardant 360平台回顾性检测了2015年11月至2016年12月我中心NSCLC患者的cfDNA标本,该平台可以一次性检测70-73个癌症相关基因突变。本次分析纳入了141 名具有可评估影像学表现的患者。对于富含EGFR 和KRAS 突变的患者,可以比较主要基因亚型(见下表)。通过使用RECIST v1.1 标准计算肿瘤的最长直径(SLD) 总和来估计肿瘤负荷。
结果:

cfDNA最大突变等位基因比例与SLD之间的相关分析发现,两者显着相关,且相关性中等(Spearman r=0.35,P0.001)。其中,KRAS突变的患者相关性较强(Spearman r=0.52,P=0.001),而EGFR突变的肿瘤相关性最弱(r=0.21;P0.24)。结合肿瘤分期、组织学类型和突变状态的多变量回顾性分析证实cfDNA VAF可以预测SLD(P=0.03)。即使在校正SLD 后,TP53 突变患者的cfDNA VAF 也较高(Wilcox,P0.001)。此外,在EGFR突变和内脏转移的患者中观察到较高的cfDNA VAF,这可能受到共存的EGFR扩增和肿瘤负荷增加的影响。 CNS 转移和cfDNA 脱落之间没有相关性。
综上所述:
在对该转移队列的初步分析中,发现cfDNA VAF 与使用RECIST 标准进行放射学评估的肿瘤负荷相关。这种关联的部分原因可能是驱动基因突变的掺入。 TP53 和EGFR 突变以及合并内脏转移与较高的cfDNA VAF 相关。这项研究的结果对于使用cfDNA 对晚期NSCLC 患者进行疾病监测具有重要意义。此外,使用RECIST标准评估比正式的体积测量更具临床实用性。
标题:WCLC 2017 OA 07.02 cfDNA 脱落特征与肿瘤负荷之间的相关性
链接:https://yyuanw.com/news/sypc/19313.html
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用户评论
WCLC 2017 OA 07.02 研究很有意思,cfDNA 脱落特征与肿瘤负荷之间的关系值得深入研究。
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这个研究结果很吸引人,cfDNA 脱落特征可以作为肿瘤负荷的潜在指标。
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cfDNA 脱落特征研究,未来有望用于早期肿瘤诊断。
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期待未来有更多关于cfDNA 脱落特征的研究。
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WCLC 2017 OA 07.02 的研究结果很不错,为我们提供了新的思路。
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这个研究对cfDNA 脱落特征与肿瘤负荷之间关系的探讨很有意义。
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这项研究很有价值,可以帮助我们更好地理解cfDNA 在肿瘤中的作用。
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cfDNA 脱落特征研究,未来可用于肿瘤监测。
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cfDNA 脱落特征研究,未来可用于肿瘤治疗效果评估。
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这项研究对肿瘤的早期诊断和治疗有重要的意义。
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cfDNA 脱落特征,未来可用于个性化治疗。
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期待cfDNA 脱落特征研究能取得更大的突破。
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研究结果很有说服力,cfDNA 脱落特征与肿瘤负荷之间存在着密切关系。
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